Revisiter la Relation entre Revenu et Démocratie en Utilisant l'Économétrie de Panel

Vue d'ensemble du projet :

Ce projet reproduit et étend l'œuvre fondatrice de Acemoglu, Johnson, Robinson et Yared (2008) sur la relation entre le revenu par habitant et la démocratie. En utilisant des techniques avancées d'économétrie de panel, nous investiguons s'il existe une relation causale entre le développement économique et la démocratisation.

Question clé : Le revenu cause-t-il la démocratie, ou la corrélation positive est-elle due à des facteurs historiques et institutionnels omis ?

Objectifs de Recherche

• Reproduire les résultats d'Acemoglu et al. (2008) en utilisant des méthodes de données de panel
• Investigation de la relation causale entre revenu et démocratie
• Application de techniques économétriques avancées : Pooled OLS, Effets fixes (Within Estimator), Estimateur IV Anderson-Hsiao, Méthode généralisée des moments (GMM)
• Tests de validité du modèle en utilisant le test d'autocorrélation Arellano-Bond et le test Hansen-Sargan pour les restrictions de sur-identification

Description des Données

Caractéristiques du jeu de données :

• Période : 1950-2000 (intervalles de 5 ans)
• Pays : 211 pays
• Observations : 11 périodes par pays
• Total d'observations : 2,321

Variables :

• democracy : Indice des droits politiques de Freedom House (normalisé 0-1)
• income : Log du PIB par habitant (Tableaux de Maddison 2003 + estimations PPA)
• country : Identifiant du pays
• year : Période (intervalles de 5 ans)

Méthodologie

Le modèle de données de panel dynamiques est spécifié comme :

d_it = α·d_i,t-1 + γ·y_i,t-1 + X'_i,t-1·β + μ_t + δ_i + u_it

Où d_it est le niveau de démocratie dans le pays i au temps t, d_i,t-1 est la démocratie décalée (capture la persistance), y_i,t-1 est le log du revenu par habitant décalé (variable d'intérêt principale), X_i,t-1 est un vecteur de variables de contrôle, μ_t sont les effets fixes temporels, δ_i sont les effets fixes pays, et u_it est le terme d'erreur.

Stratégies d'Estimation

• Pooled OLS : Estimation de référence simple avec biais positif dû à la corrélation entre la variable dépendante décalée et le terme d'erreur
• Effets fixes (Within Estimator) : Contrôle les caractéristiques invariantes dans le temps des pays, montre un biais négatif (biais de Nickell)
• Estimateur IV Anderson-Hsiao : Utilise les premières différences pour éliminer les effets fixes, instrumente avec des niveaux décalés de 2 périodes
• GMM (Arellano-Bond) : Estimateur le plus efficace sous l'absence de corrélation sérielle, utilise toutes les conditions de moment disponibles

Résultats Clés

Principales Conclusions

1. Analyse transversale : Forte corrélation positive entre revenu et démocratie
2. Données de panel avec effets fixes : ⚠️ La relation disparaît ! Une fois que les facteurs spécifiques aux pays sont contrôlés, le revenu n'a AUCUN effet significatif sur la démocratie
3. Persistance dynamique : La démocratie montre une forte persistance (α ≈ 0,38 à 0,71)
4. Interprétation causale : Aucune preuve d'effet causal du revenu sur la démocratie. La corrélation positive est probablement due à des facteurs historiques et institutionnels omis

Tests Statistiques

Implémentation Technique

Packages R utilisés :

• plm : Économétrie de données de panel
• lmtest : Tests de diagnostic
• sandwich : Erreurs standard robustes
• stargazer : Formatage de tableaux
• ggplot2 : Visualisations
• dplyr : Manipulation de données

Contexte Académique

Ce projet a été réalisé dans le cadre du cours Économétrie de Données de Panel à l'INSEA (Institut National de la Statistique et de l'Économie Appliquée) à Rabat, Maroc, sous la supervision de Ilyes BOUMAHDI.

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