Projet III: Optimisation du taux de conversion
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Problème : Le principal défi est de développer un modèle de prédiction précis et robuste capable de classifier les utilisateurs en fonction de leur propension à convertir sur le site. Cette classification est cruciale pour orienter les initiatives marketing et les améliorations de l’expérience utilisateur visant à maximiser les taux de conversion et, par extension, les revenus générés par le site.
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Solution Proposée : Ce projet de science des données vise à développer un modèle de prédiction du taux de conversion en utilisant des techniques avancées telles que la régression logistique. En suivant une méthodologie rigoureuse comprenant la préparation des données, la sélection des variables pertinentes, la construction du modèle et l’évaluation des performances, notre objectif est de fournir à l’équipe marketing des outils prédictifs précis pour optimiser les campagnes et les stratégies de conversion.
